A busca pela sustentabilidade na agricultura é acelerada pela IA
Em 2024, a agricultura testemunha avanços significativos impulsionados pela Inteligência Artificial (IA). Um destaque é a priorização da coleta de dados padronizados. Com a crescente utilização de dispositivos IoT, a normalização dos dados se torna essencial para potencializar modelos de IA. Empresas de software GIS, incluindo líderes como ESRI, oferecem integração de IA, mas a necessidade de dados estruturados persiste para previsões e treinamento de modelos.
Outro ponto crucial é a transformação dos métodos de coleta de dados. Enquanto grande parte dos dados agrícolas permanece não digitalizada e não estruturada, a IA desempenha um papel fundamental na conversão desses dados em formatos utilizáveis. Tecnologias como OCR e modelos de IA estão sendo empregadas para criar dados padronizados, sem exigir mudanças nos hábitos dos agricultores.
A busca pela sustentabilidade na agricultura é acelerada pela IA, centrando-se na precisão no uso de recursos. A coleta massiva, processamento e transformação de dados em insights acionáveis tornam-se possíveis com a IA, promovendo práticas agrícolas mais eficientes e sustentáveis.
No que diz respeito aos equipamentos agrícolas, a IA continua a redefinir as operações. Tecnologias como a See & Spray da John Deere, alimentada por IA, distinguem entre plantas cultivadas e ervas daninhas, reduzindo o uso de pesticidas. O Smart Cultivator da Stout, baseado em IA, funciona como capinador em linha, eliminando ervas daninhas mecanicamente. O lançamento constante de novos equipamentos impulsionados por IA destaca a revolução neste segmento agrícola.
Além disso, a adoção de robótica baseada em IA e Machine Learning (ML) continua a crescer. Tratores autônomos e drones totalmente automatizados são cada vez mais comuns em explorações agrícolas, oferecendo soluções para a escassez de mão de obra e redução de custos operacionais. A sofisticação crescente de modelos de IA e ML abre caminho para maior automação nas práticas agrícolas.
Nenhum comentário:
Postar um comentário